Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Braindumps

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

Question 1

クエリの実行にかかった合計実時間を確認するにはどの方法を使用できますか?

A. Spark UI で、そのクエリに関連付けられている最も長く実行されているジョブのジョブ期間を取得します。
B. そのクエリに関連付けられたクエリ プロファイラーを開き、合計実時間メトリックを使用します。
C. Spark UI で、そのクエリに関連付けられているすべてのジョブのすべてのステージで実行されたすべてのタスク期間の合計を取得します。
D. そのクエリに関連付けられたクエリ プロファイラーを開き、集計されたタスク時間メトリックを使用します。

Question 2

データ エンジニアは、Jobs API を使用して Databricks でのジョブの監視と回復を自動化したいと考えています。
すべてのジョブをリストし、失敗したジョブを特定して再実行する必要があります。データエンジニアはどのような順序でAPIアクションを実行すべきでしょうか？

A. jobs/get エンドポイントを使用してジョブの詳細を取得し、jobs/update を使用して失敗したジョブを再実行します。
B. jobs/list エンドポイントを使用してジョブを一覧表示し、jobs/runs/list を使用してジョブの実行ステータスを確認し、jobs/run-now を使用して失敗したジョブを再実行します。
C. jobs/cancel エンドポイントを使用して失敗したジョブを削除し、jobs/create を使用してジョブを再作成して、新しいジョブを実行します。
D. jobs/list エンドポイントを使用してジョブを一覧表示し、jobs/create エンドポイントを使用して新しいジョブを作成し、jobs/run-now を使用して新しいジョブを実行します。

Question 3

データエンジニアは、manufacturing-teamというグループにアクセス権限を付与する必要があります。このチームには、qualityスキーマにテーブルを作成する権限が必要です。manufacturing-teamというグループに、manufacturingという親カタログを持つproductionというスキーマにテーブルを作成する権限を最小限の権限で付与するには、どのSQLコマンドセットが適切でしょうか？

A. SCHEMA manufacturing.quality に対する TABLE の使用権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CHEMA の使用権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG に対する CATALOG の使用権限を Manufacturing-team に付与します。
B. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する USE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。
C. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する CREATE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。
D. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。

Question 4

データアナリストの分散チームは、自動スケーリングが設定されたインタラクティブなクラスター上でコンピューティングリソースを共有しています。ワークスペース管理者は、コストとクエリスループットをより適切に管理するために、クラスターのスケールアップが多数の同時ユーザーによるものか、リソースを大量に消費するクエリによるものかを評価したいと考えています。
クラスターのサイズ変更イベントのタイムラインはどこで確認できますか?

A. ワークスペース監査ログ
B. ガングリオン
C. クラスターイベントログ
D. ドライバーのログファイル
E. 実行者のログファイル

Question 5

ユーザーからのコンテンツ投稿に関するメタデータを表す Delta Lake テーブルのスキーマは次のとおりです。
user_id LONG、post_text STRING、post_id STRING、経度 FLOAT、
緯度 FLOAT、投稿時刻 TIMESTAMP、日付 DATE
このテーブルは日付列でパーティション分割されています。次のフィルターを使用してクエリを実行します。
経度 < 20 & 経度 > -20
データがどのようにフィルタリングされるかを説明した記述はどれですか?

A. Delta Engine は parquet ファイルのフッターをスキャンして、フィルター条件を満たす各行を識別します。
B. オプティマイザーはパーティション列と経度の関係を認識していないため、ファイルのスキップは発生しません。
C. Delta Engine は、トランザクション ログ内の行レベルの統計を使用して、フィルター条件を満たすフライを識別します。
D. デルタ ログの統計は、フィルター処理された範囲内のレコードを含む可能性のあるデータ ファイルを識別するために使用されます。
E. デルタ ログの統計は、フィルターされた範囲内のファイルが含まれる可能性のあるパーティションを識別するために使用されます。

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